Supercell数据科学家Markus Ojala讨论了在游戏发布前使用机器人测试游戏。
他在PGC赫尔辛基2025发表演讲。
在游戏发布前平衡玩家体验可以通过人工智能机器人来完成，这些机器人经过训练可以测试游戏及其内容、功能和装备。
通过“强化学习”，数以千计的机器人可以大规模测试一款游戏，在测试过程中遇到漏洞或意想不到的策略，即使从实际玩家那里进行“模仿学习”并不算什么；现在还不可能。
“强化学习的美妙之处就在于你不知道:“玩家不需要任何规则，”Supercell数据科学家Markus Ojala在2025年PGC赫尔辛基大会上展示Mo.co的经验时说。
“机器人基本上是随机做一些事情，如果它们做了正确的事情，例如杀死一个老板，它们可以被提炼为& lsquo多做这些& rsquo."
用技术测试
Supercell & rsquo在半全球发售一段时间后，美国的传送门跳跃地牢探险家Mo.co于今年夏天走向全球。从3月份开始，这款游戏可以在任何地方玩，但只有受到邀请的人才能玩，需要现有用户授权给新人。这给了Supercell更多的机会在玩家中测试它。全球全面上映前举手。
Ojala分享说，在此之前，当机器人测试游戏时，它们可能会倾向于特定的项目——向开发者发出信号，因为它们太强大了，需要重新校准。
“我们不要；不要用Mo.co的机器人对付真正的对手。我们只是在开发游戏和引入新项目时才使用它们，”他澄清道。
“在model的开发周期中，开发人员可能每隔一两周就会引入新的想法，然后我们的机器人开发人员基本上训练了一个新模型，然后看到机器人如何开始利用所有这些想法。”
Ojala继续解释Mo.coAI模拟器和训练框架，用于在发布前测试玩家体验。
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